CPU est un acronyme pour la langue anglaise qui fait référence à l’expression unité centrale de traitement (dans notre langue, « central processing unit »). C’est le nom donné au matériel dont la fonction est d’interpréter les instructions logicielles par des opérations logiques et arithmétiques.
Les ordinateurs peuvent avoir un ou plusieurs processeurs. Actuellement, les processeurs sont dans un circuit intégré (puce) connu sous le nom de microprocesseur. Il convient de noter qu’une seule puce peut contenir plusieurs processeurs, ce qui donne naissance à ce que l’on appelle des processeurs multicœurs.
La prise CPU est située sur la carte mère et permet la connexion du microprocesseur qui, dans la plupart des cas, n’est pas soudé pour pouvoir être retiré à un autre moment. Les appareils tels que les téléphones mobiles, les tablettes et les consoles, par contre, apportent leurs composants soudés à la carte mère, car les entreprises qui les fabriquent n’attendent pas de leurs clients qu’ils modifient les produits.
Il en résulte deux types de configurations : une configuration fermée, dans laquelle aucune modification n’est permise à moins que le client ne veuille perdre la couverture légalement offerte par l’entreprise manufacturière à travers la garantie ; une configuration ouverte, qui a généralement des ordinateurs de bureau, idéale pour les amateurs d’informatique, qui veulent renouveler les composants très souvent pour être toujours à jour.
Dans la CPU se trouve l’unité arithmétique-logique (ALU), qui est responsable de la résolution des opérations logiques et arithmétiques qui proviennent du logiciel. L’unité de commande (CU), quant à elle, décode et exécute les instructions qu’elle extrait de la mémoire et utilise l’ALU si nécessaire.
D’une manière générale, on peut dire que la fonction principale de la CPU est l’exécution du logiciel (c’est-à-dire l’ensemble des instructions connues sous le nom de programme informatique). La représentation du logiciel se fait à travers un code stocké dans la mémoire de l’ordinateur, que l’unité centrale lit, décode, exécute et enfin écrit.
Plus le CPU est rapide pour effectuer ces étapes, plus l’utilisateur répond rapidement lorsqu’il utilise un ordinateur. Dans le langage familier, nous pouvons indiquer qu’un CPU puissant nous permet d’exécuter un logiciel avancé de manière rapide.
Il est important de noter que le CPU ne fonctionne pas seul, mais divise généralement les tâches avec d’autres composants, tels que le GPU (l’unité de traitement graphique). Le GPU est considéré comme un coprocesseur parce que c’est un microprocesseur qui complète le fonctionnement du CPU ; cela ne veut pas dire qu’il n’est pas important ni même essentiel dans la conception d’un appareil qui doit imprimer des graphiques à l’écran, comme presque tous les appareils utilisés aujourd’hui.
NVIDIA Corporation, société nord-américaine fondée en 1993 et spécialisée dans le développement de GPU et de technologies de circuits intégrés, a introduit en 2007 un concept appelé GPU accelerated computing, qui consiste à utiliser une unité de traitement graphique pour prendre en charge le CPU et accélérer certaines applications dans les domaines de l’ingénierie, de l’analyse et de la formation approfondie.
Il convient de mentionner que l’apprentissage profond est un ensemble d’algorithmes avec lesquels il est prévu de modéliser des abstractions de haut niveau au moyen d’architectures composées de multiples transformations non linéaires. En termes plus simples, il s’agit d’une série de méthodes qui permettent aux ordinateurs d’assimiler des données afin qu’ils puissent apprendre automatiquement à résoudre certains problèmes. Cette tâche est si complexe et exigeante que la combinaison d’un CPU avec un GPU est idéale pour obtenir des résultats en moins de temps.
