Le concept de méta-recherche est utilisé dans le domaine des technologies de l’information pour désigner le système qui examine les moteurs de recherche pour trouver des données. Contrairement aux moteurs de recherche conventionnels, il n’a pas sa propre base de données, mais cherche plutôt dans les bases de données des autres.
Les métademandeurs recherchent donc des informations dans les archives et répertoires des moteurs de recherche. L’utilisateur, lorsqu’il effectue une recherche, reçoit en conséquence une combinaison de ce qui a été trouvé dans les différents registres externes.
La façon de collecter les données et de trier ce qui a été trouvé dépend de chaque métamoteur de recherche. Habituellement, ces outils disposent de ressources pour organiser les résultats en fonction de la pertinence des sites Web détectés.
Le principal avantage des méta-moteurs de recherche est qu’ils fonctionnent avec plusieurs moteurs de recherche simultanément. Cela augmente la possibilité de trouver ce que vous cherchez ou d’obtenir un plus grand nombre de résultats.
Du côté négatif, le méta-moteur de recherche est plus lent qu’un moteur de recherche conventionnel car il contacte les bases de données d’autres systèmes. D’autre part, comme chaque moteur de recherche traditionnel a sa propre méthodologie, la syntaxe utilisée dans la recherche peut être inadéquate dans certains cas.
Un exemple de méta-moteur de recherche est WebCrawler, un développement d’InfoSpace Holdings LLC. Ce méta-moteur de recherche recherche recherche des sites Web, des nouvelles, des images et des vidéos indexés par Google, Yahoo !, Ask.com, Bing, About.com et autres.
Dogpile est un autre méta-moteur de recherche InfoSpace, qui ajoute des résultats d’achat si nécessaire. Ses origines remontent à 1996.
