Glossaire

Grandes données

Ecrit par Julien

Les grandes questions relatives aux données sont étudiées et traitées par les technologies de l’information et de la communication (TIC). Cet ensemble de sciences et de disciplines fournit des solutions pour la collecte, le stockage, la recherche, l’analyse et l’affichage de très grands ensembles de données.

De grandes données sont importantes lors de l’élaboration de modèles et de statistiques. Les comparaisons, les prévisions et les rapports précis exigent souvent beaucoup d’informations – sinon les résultats sont invalides et inexacts.

Il n’y a pas de quantité précise de données qui nous permettrait de parler de grandes données. Les limites sont généralement autour de téraoctets, pétaoctets ou zettabyes. Travailler avec une telle quantité d’informations nécessite l’utilisation de ressources technologiques avancées.

Cela signifie qu’un utilisateur disposant d’un ordinateur à domicile ne sera guère en mesure de travailler avec de grosses données, car ces ordinateurs ne sont pas préparés pour gérer et stocker autant d’informations.

Cependant, les données volumineuses sont stockées dans des bases de données de différents types. Il est possible de gérer des données structurées (dont le format est déjà défini), semi-structurées (non limitées à un champ spécifique mais avec des marqueurs pour distinguer les éléments) et non structurées (sans format spécifique). Les données, par contre, peuvent être saisies et affichées à l’aide de divers outils informatiques selon les besoins.

L’importance de ce concept est incalculable pour de nombreuses entreprises, car il leur permet d’obtenir des réponses à des milliers de questions essentielles pour son bon fonctionnement à une vitesse qui serait impossible par le travail humain. Grâce à la polyvalence offerte par les différents systèmes de manipulation et de consultation des données, il est possible d’obtenir des résultats « sur mesure » et faciles à comprendre.

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L’un des mots clés de la vie moderne est « tendance » : cette inclination de l’être humain à exercer certaines activités ou à consommer certains produits et services conduit certaines entreprises à façonner leurs propositions en fonction de leurs goûts et besoins, et pour cela l’accumulation de grandes quantités de données statistiques est indispensable.

Les grandes consultations et analyses de données servent à mieux guider les entreprises, en accentuant les bonnes décisions, en évitant les décisions potentiellement dommageables et en ciblant celles qui n’ont pas été prises jusqu’à présent mais qui pourraient conduire à une croissance significative.

Bref, l’utilisation de grandes données est une fin heureuse pour tous : les entreprises font des affaires plus prolifiques, augmentent l’efficacité de leurs opérations et le volume de leurs profits, tandis que les clients reçoivent les produits et services qu’ils veulent, et tout cela a un impact positif sur le marché.

Il convient de mentionner que le stockage des données n’a pas toujours lieu dans les propres installations d’une entreprise ; il existe de grands services de données dans le cloud à des prix très compétitifs, ce qui peut représenter des économies importantes en termes d’exploitation et de maintenance des équipements, en plus d’éviter les perturbations typiques liées à l’expansion de la mémoire.

Pour comprendre tout cela, pensons à un exemple très simple : un individu veut créer une entreprise mais n’a pas une idée bien définie, alors il s’assoit à sa fenêtre pour observer ses voisins dans le but de trouver l’inspiration ; tout au long de la journée, il entend plusieurs personnes se plaindre du manque d’épicerie dans la région et, à partir de ces données, décide d’en ouvrir une seule pour satisfaire ce besoin. L’analyse de grandes données nous permet de traiter simultanément des millions d' »histoires » comme celle-ci, d’ouvrir les portes à des idées innovantes que bien souvent les utilisateurs eux-mêmes n’étaient pas conscients d’avoir.

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A propos de l'auteur

Julien

Ingénieur réseau de profession, je suis un papa touche à tout de l'informatique.

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